葉嘉安教授發表︰



「我很高興參加地理空間實驗室的成立儀式以及網上研討會，我希望與大家分享有關空間數據於未來城市的應用。首先，讓我們看看智慧城市的發展。其實這方面也屬於舊酒新瓶的範疇，當然我們的智慧城市主要使用ICT技術，而且有使用愈來愈多的趨勢。


其實早在一九八五年，當我們互聯網技術的出現，我們已有一個數字城市的出現。當時政府在一九八六年成立土地信息中心Land Information Centre，便已經將我們所有地圖儲存入電腦並提供政府部門及公司使用。到後來一九九五年之後出現互聯網，便出現了我們稱為智能城市的Intelligent cities。但真正智慧城市應該是二零一零年出現，隨着手機及WIFI的出現，我們可以無處不在，隨時隨地，不論在家中還是在何處都可以使用。所以其實智慧城市的發展最重要也是基於GIS地理信息，因為我們做什麼事情都是一個時空的問題，當然空間就是我們的空間數據，而輔助就有ICT或其他sensor、WIFI等工具協助。而將來我們要如何發展也要視technology的發展，例如5G、IOT、AI (Artificial Intelligence) 以及AV (Autonomous vehicle) 方面的發展。


但當我們研究有什麼因素令我們可以更好地應用，很多人也覺得最重要的可能是科技，但其實不是。最重要的是幾方面，第一就是價錢問題，我們是否有能力支付；另外一點就是組織問題，我將稍後再詳細解釋。有關將來我們如何與新科技，例如與BIM結合，由2D、3D到VR、AR，Digital twins、智能汽車、無人機及高分辨地圖等，我將稍後提及。


首先我們先談及在一九八六年當土地信息中心成立時，當時擔任處長的陳克先生曾說過，希望大家使用地理訊息數據也即是現今稱為地理空間數據，把不同應用聯繫起來，但主要都是屬於用作聯繫不同政府部門之用。而其實不同政府部門已經有聯繫起來，但當然也碰到許多問題，而其中一個問題就是數據的標準問題，也導致處理需時。但其實對於私人公司最重要的問題也是價格問題，如果價格太高昂就難以令人使用。所以當時在一九九九年我們草擬了一封信給當時的特首董建華先生，提出價格過於高昂的問題，如果要更多人使用就必須要降低地圖的價錢。而當時也很慶幸地董建華特首降低了價格，所以便開始出現了許多例如中原地圖等的應用。而現在更好的是，地圖和數據已經是免費提供，所以今日我們便成立了這個地理空間實驗室，希望在地圖免費的情況下能推動更多人使用。


而接下來就是組織問題，在一九九八年我們亦發布了一些文章提及到單單只有地圖是沒有作用的，一定要有政府政策推動，所以我們當時便提議成立一些諮詢委員會，讓業界人士可以聯合大家的意見去討論有關可能的發展。亦慶幸地，在二零二零年我們也終於成立了空間數據共享諮詢委員會，希望可以促進發展，並聯同我們的地理空間實驗室雙劍合璧，務求令地理空間數據可以提升至更高的應用。


而現在提及到科技，提及GIS科技必定不單單只與GIS有關，更加一定會提及到建築信息模型結合，向3D技術方面發展。到將來必定由一個單幢建築物的BIM model，到一個區域的Dim model，再到一個城市的CIM model。這也正如Prof. Michael Goodchild所說的Digital city，像他的夢想藍圖般可以實踐起來。另外我們通常談及到地圖都是在說2D的，但是其實我們已去到3D的層面。例如這個是我在幾年前在武漢看到的地圖，當然香港亦做了許多，我剛剛提及的3D地圖我們香港亦有，所以這方面一定是未來的趨勢。而將來我們的2D、GIS和BIM肯定也會在我們的導航系統出現。但是將來應該不單如此，我們的3D GIS和BIM，再加上虛擬實境VR和擴增實境 AR的出現，這亦是全球無可避免的大趨勢。但說到將來的走勢如何呢? 便要看看5G的發展如何提供幫助。


當然我們提及數據的來源，現在十分流行眾包(Crowdsourcing)，比如現在的高德地圖，除了使用外，你亦可以提供數據給它。 你是否可以向它收費呢？
當然供應商會認為你在使用它的服務怎能反過來向它收費，變相在一個共贏的系統，即是協同效應之下，我們稱之為PPPP Public Private People Partnership。地圖是政府提供，其他有關私家車交通的資訊是私人提供，但是如何組織是由私人企業負責，變相每人也可以參與，這亦是未來地理空間數據的應用。現在很多城市都有，例如哪裏有違例泊車、環境好不好等，這些很容易便通過手機從不同地點報告給政府部門，加快處理 。


現在另外一個大趨勢是Digital Twin，以前我們發展城市主要視乎城市如何實踐 ，但將來我們有GIS和BIM，變相我們可以轉移到數據層面，但如何把它們連繫起來就一定要依靠sensor 。例如交通環境sensor提供各方面的數據，再經過
AI運算得出feedback ，可以有效地把日常運作及維修等處理得更加完善 。這便是地理空間數據的其中一個最大用處 。當然我們到二零三零年有很大機會全面使用智能汽車 ，亦當然可能使用多一兩年便可能是機械人世界 ，還有載人的無人機 現在已經有地方在試用中 ，例如空中的士 。這些技術的出現會發生什麼事呢？比如說即使現有數據不足，將來現有道路高精地圖去配合自動汽車的應用 ，這亦是空間地理信息將來的一個挑戰 。


如果我們提及如何發展智慧城市 一般有四個層次 ，Sensor、Transmission、 Processing ，及最後的應用 。所以在層面方面傳感器和Geospatial data是很重要 的。而將來我們如何運作 ，其中一個就是剛才提及的4 個P ，這是傳統的 Public Private People Partnership ，但是不只這麼簡單 ，將來亦會考慮到價錢(Price)問題 ，例如partnership很貴 如何處理呢 ；另外一件事是盈利(Profits)，如果沒有盈利 沒有人會經營它 ，就變成全部政府運作 ；另外是有關於政治(Politics) 的問題 ，現在大家都知道 政策亦是屬於政治；而政治其中一個涉及到私隱問題(Privacy) 。我們將來應用 都是基於這8個P ，影響我們將來是否可以好好地利用 。」